La evaluación postural en lactantes constituye un indicador clave del desarrollo neuromotor y permite la detección precoz de posibles alteraciones motoras. Este estudio observacional y transversal tuvo como objetivo determinar parámetros objetivables para la valoración de la postura en bebés de 0 a 6 meses mediante técnicas de aprendizaje profundo, previamente contrastadas con la valoración cinesiológica basada en el Principio Vojta. Se incluyeron 26 lactantes evaluados entre enero de 2019 y septiembre de 2021. Tras la valoración clínica, se capturaron imágenes en decúbito ventral y dorsal sobre una plataforma de cristal, obteniéndose un total de 2000 fotogramas analizados mediante redes neuronales convolucionales para segmentación semántica. El proceso de entrenamiento del modelo mostró convergencia tras 300 iteraciones. Los resultados sugieren que la inteligencia artificial constituye una herramienta eficaz para el análisis objetivo de la postura infantil, facilitando la detección temprana de retrasos en el desarrollo motor y reduciendo la carga asistencial de los profesionales sanitarios. Este enfoque presenta relevantes implicaciones clínicas al permitir una evaluación cuantitativa y sistemática que optimiza la toma de decisiones terapéuticas.